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我中心张秀兰在MICCAI-OMIA上做青光眼影像学主题发言并被授予“眼科影像杰出成就奖”

发布日期:2019-10-23   http://www.zgjsyw.com
导读:我中心张秀兰在MICCAI-OMIA上做青光眼影像学主题发言并被授予“眼科影像杰出成就奖”2019年10月17日,我中心张秀兰教授受邀在国际顶级影像学大会-MICCAI-OMIA伤发表Keynote主题演讲,这是迄今第一位被邀请的中国大陆眼

2019年10月17日,我中心张秀兰教授受邀在国际顶级影像学大会-MICCAI-OMIA伤发表Keynote主题演讲,这是迄今第一位被邀请的中国大陆眼科学者在医学影像顶级会议MICCAI-OMIA上做主题演讲。40分钟全英文演讲“Glaucoma Imaging: from mechanism to diagnosis”给听众带来了从青光眼发病机制的影像学探索到青光眼人工智能诊断的研究成果:开展青光眼影像学系列研究,发现脉络膜增厚是闭角型青光眼发病的新危险因素;开发青光眼早期筛查及精确诊断的人工智能算法并组织建立全球最大的眼科精标数据共享平台。鉴于张教授对眼科影像及人工智能领域研究做出的贡献,被授予 “眼科影像杰出成就奖(Prestigious Achievement Award of Ophthalmic Image Analysis)”。

青光眼影像学研究一直是近年来张教授团队的主打研究方向之一。这几年的研究取得硕果累累,发表122篇SCI中,影像学相关文章32篇,累计引用次数1666(Web of Sciecne)/2341(Google学术),H指数31。作为全球知名的大型精细标注眼科影像公开数据库平台(https://eye.baidu.com)联合创始人,张教授自去年的MICCAI大会后陆续发布了多个iChallenge系列数据集,此次大会再一次发布了青光眼自动房角分级评估数据集(Automatic Angle Closure Glaucoma Evaluation,AGE)。据悉,目前全球十个大型的眼科学公开数据库库及相关挑战赛,张教授团队占了四个,并且其图像质量、标注精细程度远超其它数据库。这对医学影像学和人工智能算法的开发起到了极大的推动作用。针对每个数据集的算法评估文章均已投稿陆续待发表。

  

▲Miccai主席Leo Joskowicz教授和维也纳医科大学Hrvoje Bogunovic教授向张秀兰教授颁发眼科影像杰出成就奖

 

 张秀兰教授主题演讲视频(点击观看)

▲张秀兰教授作Glaucoma Imaging: from mechanism to diagnosis主题演讲

 

▲张秀兰教授在MICCAI-OMIA大会上发布AGE数据集后进行挑战赛现场

 

▲张秀兰教授和参加MICCAI-OMIA大会的专家合影

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